페인프리 PainFree

환자 중심 순수 통증 아카이브

2026.10.26

기록 중심 안내: 페인프리는 임의의 질병 진단이나 훈계를 하지 않습니다. 환자 본인이 체감한 신체 감각과 객관적 바이오데이터를 온전히 보존합니다.

1

통증 부위 및 주관 강도 (VAS)

자주 겪는 부위 (다중 선택 가능)

상기 병 (환자 평소 기저질환 / 진단명) NVIDIA AI 추론 입력
환자 체감 통증 척도 (VAS)

환자 직접 지정 (시스템 임의 채점 불가)

6 / 10
0 통증 없음 중등도 통증 (일상 지장) 10 극심한 통증
2

병원비 영수증 정밀 추론 감사

NVIDIA Nemotron

영수증을 찍으면 ① NVIDIA 비전 모델이 글자를 읽고 ② 파서가 항목·금액·코드를 뽑은 뒤 ③ NVIDIA Nemotron 엔진이 내 통증 기록과 대조해 원무과 확인 질의서 참고 초안을 씁니다.

🛡️ 개인정보 보호 준수: 본 시연은 비식별화된 합성 데모 데이터(De-identified / Synthetic Data)를 사용합니다.
공개된 실제 영수증으로 시험:

예시 출처: Wikimedia Commons에 공개된 대만 병원 실제 영수증(CC 라이선스). 직접 찍은 사진과 똑같은 인식 경로를 통과합니다.

영수증을 먼저 인식해야 실행할 수 있습니다.

병원 원무과 진료비 확인 질의서 대기 중
확인 대상 청구 항목: 영수증 인식 후 표시
NVIDIA Nemotron Engine 분석 대기

영수증을 찍거나 예시를 고른 뒤 감사를 실행하면 여기에 추론 근거가 표시됩니다.

* 본 문서는 의료적 진단이나 법률적 판정이 아니며, 환자가 병원 원무과에 확인을 요청할 때 참고하는 질의서 초안입니다.

NVIDIA Nemotron Reasoning Engine에 들어가는 입력 Live
① 기저질환 & 통증
-
② 활동량
미입력
③ 영수증 항목
미인식

역할 분담: 글자 인식과 파서는 영수증에 무엇이 적혀 있는지만 알아냅니다. Nemotron 모델은 내 기저질환·통증·활동량을 그 청구 항목들과 함께 놓고, 어떤 항목에 대해 필요성·급여 여부·코드 수준·중복 여부를 물어볼 수 있는지 추론해 정중한 질문으로 바꿉니다.

3

스마트 웨어러블 & 통증 추적

직접 입력

걸음 수를 넣으면 평소 대비 변화율을 계산합니다.

워치 자동 연동(삼성 헬스·Health Connect)은 안드로이드 앱에서만 가능하며, 이 웹 데모에는 아직 연결되어 있지 않습니다.

최근 통증 & 감사 기록 일지

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